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Axelera AI busca establecer una presencia local en México, posiblemente en Querétaro, y ampliar sus negocios con empresas mexicanas que quieran ejecutar inteligencia artificial en equipos propios. Manuel Botija, vicepresidente de Producto de la compañía, dijo en entrevista que sus directivos dedicarán esta semana a estrechar colaboraciones con instituciones mexicanas.
La empresa diseña chips especializados en inferencia, el proceso mediante el cual un modelo de inteligencia artificial previamente entrenado analiza información nueva. Esa capacidad permite, por ejemplo, revisar imágenes de una línea de producción para detectar defectos. Su propuesta consiste en instalar el procesamiento cerca de donde se generan los datos y reducir la necesidad de enviarlos a un proveedor de nube.
Fundada en 2021 y con sede en Eindhoven, Países Bajos, Axelera anunció la disponibilidad de sistemas de evaluación de su plataforma Metis en abril de 2024. Botija explicó que el desarrollo inicial se concentró en procesamiento de imágenes y que la compañía ha adaptado sus productos a otras arquitecturas de inteligencia artificial. La firma trabaja con un modelo fabless, dedicado al diseño de chips cuya fabricación se contrata con terceros.
Axelera en Querétaro
La agenda de Axelera incluye acercamientos con el Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial, CIDESI, y con BLOQUE, el Centro de Innovación y Tecnología Creativa del municipio de Querétaro. El objetivo es avanzar hacia acuerdos de colaboración y fortalecer las relaciones con empresas locales con las que ya trabaja.
Botija también prevé establecer contactos con universidades para que estudiantes y desarrolladores aprendan a trabajar con sus equipos. La empresa plantea aportar hardware y acompañamiento técnico para experimentar con aplicaciones.
"La solución que traemos es una solución completamente descentralizada de inteligencia artificial, es decir, que podemos proveer inteligencia artificial desde una tarjeta que cuesta 4,000 pesos hasta un servidor que va en un data center. Quiero decir que cubrimos todo el espectro", dijo Botija.
La compañía busca atender proyectos que, según su directivo, permanecen en pruebas porque adquirir capacidad de procesamiento resulta demasiado caro. También identificó a empresas que requieren mantener los datos dentro de sus instalaciones por motivos de confidencialidad.
El ejecutivo señaló como competidores a las GPU, las tarjetas de procesamiento gráfico utilizadas para IA, fabricadas principalmente por Nvidia y a los servicios de los grandes proveedores de nube, como AWS, Google Cloud o Microsoft Azure. Su argumento comercial es que especializar el chip en inferencia permite reducir el costo de ejecutar modelos.
"En vez de tener dentro de un semiconductor la memoria y las unidades aritméticas separadas y consumir energía en el tránsito de datos entre la una y la otra, lo que hacemos es tenemos la memoria y las unidades aritméticas fusionadas en una sola unidad", dijo el vicepresidente de Producto.
Este diseño reduce el movimiento de información dentro del chip. Axelera atribuye a esa característica un menor consumo energético, útil cuando el procesador debe incorporarse a una máquina con alimentación eléctrica limitada.
Los chips de Axelera necesitan memoria adicional cuando los modelos de inteligencia artificial son demasiado grandes para funcionar con la que tienen integrada. Botija explicó que la empresa utiliza memorias más económicas y con menos dificultades de suministro que las especializadas que emplean algunos grandes equipos de IA. Esta elección permite contener los costos, aunque las memorias que utiliza la compañía también han subido de precio.
Para México, la siguiente etapa dependerá del crecimiento comercial. Botija planteó que una mayor presencia podría incorporar actividades de ingeniería en el futuro.
rodrigo.riquelme@eleconomista.mx